Soporte de Infraestructura Cloud (AWS)
El primer sistema gubernamental de Agentes de IA totalmente autónomos para monitorear, diagnosticar y reparar infraestructura Cloud crítica en AWS sin intervención humana.
En la era moderna, el Estado no puede permitirse "tiempos muertos". El modelo tradicional de soporte técnico presenta limitaciones críticas.
Tiempos de servicio comprometidos de 45+ minutos para detección y 2+ horas para resolución, generando brechas críticas en la disponibilidad esperada.
Cada diagnóstico y corrección requiere intervención humana paso a paso, multiplicando los tiempos de resolución.
Documentación manual inconsistente que dificulta auditorías y la replicación de soluciones efectivas.
Una fuerza de trabajo digital operativa basada en un ciclo cerrado de autonomía completa sobre AWS.
Monitoreo permanente de métricas. Detecta indicios mínimos (Score < 75%) que requieren acción.
Investigación y "razonamiento". El sistema delega el incidente a un Agente IA especializado.
Interacción directa con infraestructura AWS para mitigar y reparar el fallo rápidamente.
Fuerza de trabajo digital especializada, cada agente con roles y capacidades definidas para la resolución autónoma de incidentes.
Panel de gestión de Agentes IA
Agentes IA personalizables creados a medida según las necesidades específicas, con especialidades técnicas configurables para cada escenario operativo.
Especialista en Soporte Técnico AWS
Perfil completo del agente: especialidades técnicas, estado operativo, métricas de rendimiento y asignaciones activas.
Vista centralizada de todas las aplicaciones web críticas bajo observabilidad continua.
Verificación continua del estado de salud
Alertas automáticas ante anomalías
Agente IA asignado por especialidad
4 aplicaciones web bajo monitoreo
Agentes especializados que vigilan continuamente las variables críticas de cada sistema a medida, configurables según el tipo de aplicación. A continuación Ejemplo de monitoreo de 5 pilares para landing pages.
Conectividad
HTML
Contenido
Errores
Recursos Ext.
Evaluación en tiempo real de variables críticas
Agente observacional evalúa cada pilar (Conectividad, HTML, Contenido, Errores, Recursos Externos) calculando un score de salud global para la aplicación.
Registro continuo de verificaciones
Los agentes observacionales registran cada verificación, permitiendo análisis de tendencias y detección de patrones anómalos en el comportamiento del sistema.
Asignación de agente y parámetros
Configuración granular de cada aplicación: asignación de agente especializado, parámetros de monitoreo y umbrales de alerta.
Selección del agente IA según especialidad técnica requerida
Definición de Score crítico para activación automática de soporte
Configuración de destinatarios para alertas y reportes automáticos
Generación automática de tickets ante detección de fallos. Cada incidente es documentado y procesado por el agente IA asignado.
Tickets Totales
Tasa de Éxito
Min. Resolución
Intervención Manual
28 tickets con múltiples estados de workflow
Ejemplo real: Ticket #36 procesado completamente por el agente IA, desde la detección hasta el cierre con documentación automática.
Workflow ejecutado de principio a fin por Agente IA
Tiempo de detección del incidente
Diagnóstico de causa raíz
Resolución total del incidente
Comparativa: Operador Humano vs. Agente IA (Resultados en Ambientes de Evaluación)
De 2-4 horas manuales a resolución automática
Minutos
Tasa de Éxito
Auto-documentación inmutable. Cada comando ejecutado queda registrado en un informe técnico final para auditoría total.
Automatización de soporte Nivel 1 y 2. Ingenieros enfocados en innovación y desarrollo, no en mantenimiento reactivo.
El sector público pasa de consumidor pasivo a desarrollador activo de soluciones de vanguardia.
Avalados por el éxito en la etapa de estudio, el Gobierno de Córdoba se encuentra actualmente en una fase temprana de diseño y planificación estratégica para trasladar esta tecnología a ambientes productivos.
Implementación gradual y controlada
El objetivo es definir una hoja de ruta que permita la implementación paso a paso, bajo estrictos protocolos de seguridad que garanticen la integridad de la infraestructura crítica.
Pilar fundamental de seguridad
Diseño de una capa de supervisión y control humana, garantizando que, aunque la ejecución sea automatizada, existan mecanismos de validación por parte de expertos para ciertos procesos críticos y la toma de decisiones finales antes de impactar en la infraestructura real.
Protocolos estrictos en cada fase
Implementación incremental validada
Aprobación humana en decisiones críticas